BANKACILIK SEKTÖRÜNDE VERİ MADENCİLİĞİNE YÖNELİK KURAMSAL BİR DEĞERLENDİRME

Özet

Veri madenciliği büyük veri yığınlarından birbiri ile ilişkili ve anlamlı bilgileri bulma ve veri gruplarından faydalı bilgileri keşfetme sürecidir. Bu araştırmanın amacı bankacılık sektöründe veri madenciliği uygulamalarını teorik olarak incelemektir. Bankacılık sektörünün veri deposu günden güne büyümekte ve bankalar etkin bir yönetim için veriler arasındaki anlamlı ilişkilere ihtiyaç duymaktadır. Veri madenciliği bankaların bu ihtiyacına cevap veren bir yapı sunmaktadır. Veri madenciliği bankaların bu ihtiyaçlarına cevap verirken birçok model ve teknikten yararlanmaktadır. Yapılan araştırmalarda en çok kullanılan veri madenciliği modellerinin sınıflandırma (classification) ve regresyon (regression), birliktelik kuralları (association rules) ve kümeleme (clustering) olduğu tespit edilmiştir. Araştırmadan elde edilen sonuçlar söz konusu modellerin kullanılması sonucunda bankaların müşteri ilişkileri yönetiminde, risk yönetiminde, pazarlama faaliyetlerinde ve dolandırıcılığın tespiti ve önlenmesinde veri madenciliğinden etkin şekilde yararlanılabileceğini göstermektedir. Veri madenciliği sonucunda bahsedilen alanların etkin yönetilmesi ve stratejik kararların verilmesi ile bankaların finansal performansını arttırması ve büyüme göstermesi mümkün olmaktadır. Araştırma teorik bir yaklaşım ve inceleme sunarak literatüre katkı sağlamaktadır.